Aspectos importantes que debe saber sobre la configuración del entorno virtual de Python

Al ser un programador de Python, te enfrentaste a un problema más común: pasa una hora larga instalando los paquetes de python necesarios para su script de python. Inmediatamente después de completar el proceso de instalación, descubre que el paquete no funciona para el antiguo script.

Frustrante, ¿verdad?

¡¡Sí!!

Y este problema no es exclusivo de programadores de Python.

Entonces, ¿cómo manejas este problema? Esta es la pregunta principal.

Bueno, hay varios enfoques para resolver este problema, y ​​el Entorno virtual de Python es la solución estándar para esto. Puede haber una posibilidad de que algunos de ustedes no estén familiarizados con el paquete de Python.

No te preocupes; Hemos respondido una a una todas tus preguntas relacionadas con el entorno virtual de Python que puedas tener en mente. Entonces, comencemos con la consulta no. 1.

consulta nm. 1: ¿Qué es un entorno virtual de Python?

Es uno de los mecanismos utilizados para desarrollar entornos autónomos y aislados. Estos tienen todos los códigos junto con el binario de Python y otro paquete que ha instalado para otros scripts.

Depende totalmente de usted cuántos entornos virtuales desea instalar y cada entorno estará aislado del otro. Por lo tanto, no tiene que preocuparse por el problema de que uno pueda afectar al otro entorno.

Aquí, no importa si está trabajando en un proyecto que usa Flask 1.0; aún puede trabajar fácilmente con Flask 0.12 para proyectos antiguos. Esta es la mejor ventaja de usar un entorno virtual de Python.

¡Resumen rápido! Un entorno virtual de Python es una de las herramientas simples que pueden separar las dependencias de varios proyectos mediante el desarrollo de un entorno separado o aislado para cada proyecto de Python. Todos los desarrolladores de Python en su mayoría prefieren esto.

pregunta n. 2: ¿cuál es el propósito del entorno virtual de Python?

El entorno virtual se considera una solución sencilla a una serie de problemas no desdeñables. Y sobre todo es útil para:

• haciendo que su proyecto sea más autónomo definiendo las dependencias de paquete necesarias dentro del archivo de requisitos.
• mantener todos los directorios globales/paquete-sitio eliminando el requisito de instalación del paquete.
• resolver problemas de adicciones. Esto también permite al usuario utilizar varios paquetes de proyectos.
• instale los paquetes en el host en el que no tiene privilegios de administrador.

¡Esto te puede sonar interesante!

¿¿Verdadero??

Cuanto más recorra el entorno virtual de Python, más comprenderá su necesidad.

¡Resumen rápido! Python tiene varios paquetes y módulos para varias aplicaciones. Y durante el proyecto, es posible que deba instalar la biblioteca de terceros. Y otros proyectos también pueden usar directorios similares para archivar y recuperar, pero no requieren otro paquete de terceros. Por tanto, podemos decir que un entorno virtual de Python es útil a la hora de crear un entorno aislado para varios proyectos. Y el proyecto único puede recuperar y archivar paquetes del entorno particular.

pregunta n. 3: ¿existen alternativas y un entorno virtual Python popular?

¡Sí! Hay varios entornos virtuales para Python disponibles en el mercado.

Pero si comparamos la tendencia de los 3 principales entornos virtuales, queda bastante claro Conda tiene más popularidad. La razón más común para usarlo es que admite todas las funciones contenidas en las bibliotecas de Virtualenv. Pero hay una desventaja al usarlo, ya que la mayoría de las herramientas no son compatibles con el entorno Conda.

Esta es la razón por la que algunos usuarios de Python prefieren usar Entorno virtual. Esto ofrece una gran cantidad de documentación para varios problemas. Además, es bastante fácil de usar.

Consulte todos los pasos para instalar paquetes virtuales de Python utilizando diferentes métodos. Pero primero, déjame decirte cómo instalar un entorno virtual en Windows y Linux.

consulta nm. 4: pasos para crear un entorno virtual Python en Linux y Windows

Creación de un entorno virtual en Linux

=> Primero, verifique si el pip está en su sistema o no. Si no, proceda de la siguiente manera:

Potenciador del cerebro: PEPITA es uno de los sistemas de gestión de paquetes de Python. Y se usa para instalar y administrar paquetes de software escritos en el lenguaje de programación Python. PIP significa "Instalador preferido" o "Paquetes de instalación de Pip". Es la utilidad utilizada para administrar las instalaciones de paquetes PyPI utilizando las diferentes líneas de comando.

=> instalar entorno virtual

=> Ahora revisa la instalación

=> Ahora, crea un entorno virtual

=> Una vez que pase este comando, verá una carpeta llamada virtualenv_name es creado. Los usuarios pueden nombrarlo como quieran. Para crear un entorno virtual para una versión particular de Python, escriba

o

=> Ahora, finalmente, puedes activarlo usando el comando

=> Ahora, los usuarios pueden ver que su entorno virtual de Python está activo ahora

=> El usuario puede desactivarlo usando

Creación de un entorno virtual en Windows

Si instala Python en su sistema, lo encontrará pepita Es muy fácil de usar.

Luego creamos el entorno virtual siguiendo los siguientes pasos:

=> Instalar entorno virtual usando

=> Ahora verá que hay un virtualenv en su directorio. Pero puede cambiar el nombre de acuerdo a su necesidad.

=> Ahora, si está utilizando el mismo directorio, escriba,

=> Para deshabilitarlo, utilícelo como:

Leer también

consulta nm. 5: ¿qué sucede si no creo el entorno virtual de Python dentro de un directorio de proyecto?

En primer lugar, me gustaría aclarar que no es obligatorio crear el entorno virtual dentro de los directorios del proyecto. Cada entorno tiene una especialización. Y mantenerlos juntos tiene sentido, pero no es necesario.

Nota: Si desea mantener los entornos virtuales de forma colectiva y está trabajando con git, asegúrese de que todos los directorios/archivos deben ser creados por venv y agregado al archivo .gitignore.

Aparte de eso, en cualquier caso, si está utilizando Python virtual para múltiples proyectos, sería ventajoso tener el entorno virtual junto con su directorio individual.

consulta nm. 6: Diferentes módulos utilizados por los usuarios de Python para instalar entornos virtuales de Python

En la consulta No. 3, discutimos los primeros 3 módulos utilizados para instalar el entorno virtual. Veamos cómo instalar entornos virtuales usándolos uno por uno.

Punto clave: virtualenv permite a los usuarios evitar instalar el paquete de Python globalmente rompiendo otros proyectos o herramientas del sistema.

entorno virtual

Esto se puede instalar usando pip.

Pruebe la instalación como

Usando entorno virtual

Para crear un virtualenv, use el comando como:

Ahora verá que se crea un directorio llamado my_name después de ejecutar el comando. Este directorio contiene todos los ejecutables que podría necesitar un proyecto de Python.

Para especificar cualquier intérprete de Python de su elección, suponga que desea usar Python 3, use el siguiente comando:

Para el entorno virtual de Python 2.7, use el comando:

Una vez instalado el entorno virtual, puede activarlo. Se hace usando el comando:

Después de activar el entorno, encontrará que se mostrará en el terminal izquierdo. Esto le ayudará a saber si el entorno está activo o no. Ahora, los usuarios pueden instalar cualquier dependencia del proyecto según sus necesidades. Si desea utilizar Django 1.9 para el proyecto, el usuario puede instalarlo como los demás paquetes.

Esto lo ayudará a colocar el paquete Django 1.9 en la carpeta virtualenv_name y aislarlo de otros paquetes.

Una vez que su trabajo esté completo, puede desactivarlo usando el comando:

Conda

Anaconda: Es uno de los software de código abierto que incluye spyder, Jupyter y más. Todos estos son útiles para el procesamiento de datos grandes, el procesamiento científico pesado y el análisis de datos. Siempre funciona con los lenguajes de programación Python y R y la versión del paquete se gestiona mediante el archivo CONDA sistema de gestión de paquetes.

Échale un vistazo conda instalación

=> Abra el símbolo del sistema de Anaconda.

=> Escriba conda -V, luego presione enter.

=> Compruebe si su salida es la misma que la entrada. Si es así, entonces está instalado en su sistema.

Actualice su entorno conda

=> Ingrese el indicador de anaconda como:

Instalar el entorno virtual

=> Escriba conda search “^ python $” para comprobar las versiones de Python disponibles.

=> Ahora, cambia el nombreenv con el nuevo nombre que desea dar y reemplace xx con cualquier versión de Python que desee usar.

Activar el entorno virtual

=> Para comprobar los entornos disponibles, escriba el comando conda info -e

=> Ingrese el comando para activar el entorno virtual de Python y reemplace el nombre con nombreenv

Instalar cualquier paquete en el entorno virtual actual

=> Escriba el comando para instalar otros paquetes y reemplazarlos nombreenv con el entorno que está utilizando.

Desactivación del entorno virtual

=> Para desactivar el entorno, use el comando:

Punto clave:

venv es el subconjunto de entorno virtual integrado en la biblioteca estándar. venv solo se puede actualizar actualizando la versión de Python.

En primer lugar, debe comprobar si el pepita tiene la versión del intérprete similar que está utilizando y en el que reside el entorno actual.

=> Para verificar esto, escriba el siguiente comando:

Producción:

Crear entorno virtual usando el comando:

Ahora encontrará que hay un directorio llamado venv.

Use el comando para listar los archivos en la carpeta:

Producción:

Aquí puedes ver que el pepita el comando aún apunta al entorno global. Ahora necesita activar el entorno virtual de Python explícitamente para configurar la sesión de shell actual.

En primer lugar, debe cambiar el directorio a venv Scripts para activar venv.

Para cambiar el directorio, use el comando.

Una vez que se activa el entorno virtual, el nombre comienza a aparecer en el lado izquierdo.

Para verificar dónde reside actualmente el entorno virtual de Python, puede usar el comando:

Producción:

Puede ejecutar pip list para verificar la lista con paquetes instalados:

Producción:

Ahora los usuarios de Python pueden instalar paquetes relacionados con la dependencia para el proyecto. Por ejemplo, supongamos que está utilizando Django 1.9 para su proyecto, por lo que puede instalar el paquete como cualquier otro paquete.

Una vez que su trabajo esté completo, puede desactivarlo usando el comando:

Potenciador del cerebro: ¿Cuál es el mejor entorno virtual en Python? Entorno virtual se considera el mejor entorno virtual de Python. Y las razones son: Es una de las herramientas fáciles de instalar para el entorno virtual de Python. Esto se considera una gran herramienta para novatos o principiantes. La distribución es bastante sencilla en esto. Ayuda a resolver varios problemas ya que tiene diferente documentación.

¡Ultimas palabras!

El entorno virtual de Python es útil para proyectos que requieren una versión diferente de paquetes para realizar una tarea. Además de esto, la práctica de usar el nuevo entorno virtual para proyectos separados es muy útil. Ya sea que esté utilizando Linux o Windows, puede instalar fácilmente el entorno virtual en ambos sistemas operativos. Aparte de eso, hemos mencionado entornos virtuales alternativos para Python que puede preferir según sus necesidades.

Espero que esto te ayude a instalar un entorno virtual, pero si tienes algún problema, házmelo saber. Definitivamente te ayudaré de la mejor manera posible.

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