Cómo resolver problemas de estadística con precisión

Varios estudiantes están lidiando con el problema de los problemas numéricos en matemáticas. Un estudio muestra que casi el 30% de los estudiantes son incapaces de resolver problemas cuantitativos.

Por ello, en este blog encontrarás soluciones efectivas sobre cómo resolver problemas de estadística. Aquí encontrará varios cursos avanzados de análisis de datos cuantitativos.

Debido a los diversos usos de estos problemas estadísticos en la vida diaria de todos, los estudiantes aún no pueden resolver este tipo de problemas. Es por esto que se hace necesario comprender los métodos para tratar el problema de la estadística.

Entonces, revisemos todas las técnicas necesarias para resolver problemas de datos cuantitativos.

Índice de contenidos
  1. ¿Qué es la estadística?
  2. Estrategias para resolver problemas de estadística.
    1. # 1: Relájate y mira el problema de estadísticas proporcionado
    2. #2: Analiza el problema de las estadísticas
    3. # 3: Elige la estrategia sobre cómo resolver problemas de estadística
    4. # 4: ejecutarlo de inmediato
    5. # 5: Asegúrate de saber cómo resolver problemas de estadística
  3. Conclusión
  4. Preguntas frecuentes
    1. ¿Cuáles son los cuatro pasos para organizar un problema estadístico?
    2. ¿Qué es una buena pregunta estadística?
    3. ¿Qué es lo más importante en las estadísticas?

¿Qué es la estadística?

Es una de las ramas de la estadística matemática que involucra la recolección, examen, presentación y representación de datos.

Una vez que la información ha sido acumulada, revisada y descrita en forma de gráficos, es posible ver la deriva e intentar hacer predicciones basadas en ciertos factores.

Ahora, entiendes el significado de la estadística. Por lo tanto, es un buen momento para familiarizarse con los pasos que se utilizan para resolver problemas estadísticos.

Aquí descubrirá estas técnicas con un ejemplo adecuado. Esto te ayudará a saber cómo se implementan estas técnicas para resolver problemas de estadística cuantitativa.

Pero antes de pasar a las estrategias, verifiquemos si tiene un conocimiento efectivo de las estadísticas o no. Esto también le ayudará a verificar si sus conceptos sobre el problema de las estadísticas se han eliminado o no.

Una vez que sepa que tiene una comprensión efectiva de las estadísticas, podrá resolver fácilmente los problemas de estadísticas.

Pon a prueba tus conocimientos estadísticos !!!

Proporcione respuestas a las siguientes preguntas:

  1. ¿Cuánto tiempo pasan las personas mayores cortándose las uñas?
  • no estadístico
  • Estadístico
  • Ninguno de ellos
Respuesta correcta: Estadístico
  1. ¿Cuántos días hay en febrero?
  • no estadístico
  • Estadístico
  • Ninguno de ellos
Respuesta correcta: no estadístico
  1. ¿Rose vio la televisión anoche?
  • no estadístico
  • Estadístico
  • Ninguno de ellos
Respuesta correcta: no estadístico
  1. ¿Cuántas búsquedas en el ciberespacio realizan cada día los jubilados?
  • no estadístico
  • Estadístico
  • Ninguno de ellos
Respuesta correcta: Estadístico
  1. ¿Cuánto mide el cabello de Rapunzel?
  • no estadístico
  • Estadístico
  • Ninguno de ellos
Respuesta correcta: no estadístico
  1. ¿La altura promedio de una jirafa?
  • no estadístico
  • Estadístico
  • Ninguno de ellos
Respuesta correcta: Estadístico
  1. ¿Cuántos clavos tiene Alan en la mano?
  • no estadístico
  • Estadístico
  • Ninguno de ellos
Respuesta correcta: no estadístico
  1. ¿Qué edad tiene mi profesor favorito?
  • no estadístico
  • Estadístico
  • Ninguno de ellos
Respuesta correcta: no estadístico
  1. ¿Cuánto pesa mi equipo de baloncesto favorito?
  • no estadístico
  • Estadístico
  • Ninguno de ellos
Respuesta correcta: Estadístico
  1. ¿Morris tiene un título universitario?
  • no estadístico
  • Estadístico
  • Ninguno de ellos
Respuesta correcta: no estadístico

Ahora ha puesto a prueba su conocimiento para que podamos pasar a las estrategias para resolver un problema estadístico.

Estrategias para resolver problemas de estadística.

Tomemos un problema estadístico y comprendamos las estrategias para resolverlo. Las siguientes estrategias se basan en el problema de muestra aleatoria y lo resuelven secuencialmente.

Este ejemplo de un problema estadístico es: 11,11, 6, 9, 14, -3, 0, 7, 22, -5, -4, 13, 13, 9, 4, 6, 11

# 1: Relájate y mira el problema de estadísticas proporcionado

Cuando los estudiantes asignan problemas de estadística, ha notado que entran en pánico. Debido al pánico, existe una mayor posibilidad de cometer errores al resolver distribuciones estadísticas.

Esto puede deberse a que los estudiantes creen que pueden resolver estas preguntas, lo que conduce a una confianza baja. Por eso se hace necesario calmarse antes de empezar a resolver cualquier problema estadístico.

Aquí hay un ejemplo que te ayuda a entender fácilmente el problema de las estadísticas.

Casi 17 niños fueron diagnosticados con una enfermedad específica que conduce al cambio de peso.

Aquí los datos después de la terapia familiar fueron los siguientes:

11,11, 6, 9, 14, -3, 0, 7, 22, -5, -4, 13, 13, 9, 4, 6, 11

#2: Analiza el problema de las estadísticas

Una vez asignado el problema de estadísticas, ahora analice la consulta para resolverlo con precisión.

Compruebe lo que le pide que haga en el problema? Sería útil obtener el límite de confianza superior que puede usar la media: los grados de libertad y el valor t.

Aquí está la pregunta: ¿cuál es el significado de los grados de libertad para una prueba t?

Haga una pregunta de muestra: Si hay norte número de observaciones. Sería útil si estimara el valor promedio. Esto dejará el grado de libertad n-1 utilizado para la variabilidad estimada.

Para el problema anterior, podemos estimar la media junto con el valor de la muestra 17-1 que es igual a 16.

Para reconocer la dificultad, estudia los números que puedes HACER.

  • Se debe tener un límite de confianza más bajo.
  • Obtener todos los puntajes específicos.
  • Tienes que entender el número de puntuaciones (17).

Considere cosas sobre lo que SÍ puede recordar (o visualizar dentro de un libro de texto).

  • La puntuación media del número es la suma de las puntuaciones dividida por el número de la puntuación total.
  • Para obtener el límite de confianza inferior, debe hacer menos (t * error estándar).
  • Un límite de confianza MÁS ALTO es la media recopilada + (t * error estándar).

# 3: Elige la estrategia sobre cómo resolver problemas de estadística

Existen varios métodos para obtener el límite de confianza superior; además de esto, todo esto incluye el valor de cálculo (t*error estándar) para obtener la media. Hay el enfoque más simple es

  • Determina lo que hace la media.
  • Compruebe la diferencia entre la media y el límite de confianza inferior.
  • Suma el número al promedio.

Estos son pasos en los que la mayoría de la gente se desconcierta. Esto podría deberse a las tres razones principales.

  • La primera es que los estudiantes están estresados ​​debido a varios estudios académicos.
  • En segundo lugar, los estudiantes no tienen suficiente tiempo para revisar los problemas de estadística y reconocer qué hacer primero.
  • En tercer lugar, no descansan un solo minuto y estudian el enfoque correcto.

Creemos que muchos estudiantes no pasan suficiente tiempo en los tres niveles iniciales antes de saltar al cuarto número.

# 4: ejecutarlo de inmediato

Idea una estrategia.

  • La media será de 7,29.
  • 7,29 -3,6 = 3,69
  • Sume 3.69 a 7.29 para obtener 10.98

Esta es la respuesta correcta.

# 5: Asegúrate de saber cómo resolver problemas de estadística

Compruebe con certeza. El promedio debe ser 7.29. Si no cae en la categoría de límites de confianza inferior y superior, entonces algo anda mal.

Vuelve mañana para verificar el número. Estos pasos se implementarían para todos los problemas de estadística (y una consulta matemática; podría ser un rompecabezas en la vida).

¡Comprendamos los pasos anteriores resolviendo un problema estadístico!

Problema: En un estado, hay un 52 % de votantes demócratas y casi un 48 % son republicanos. En otro estado, el 47% de los votantes son demócratas y el 53% republicanos. Si la muestra toma 100 votantes, entonces, ¿qué probabilidad representa el porcentaje máximo de demócratas en otro estado?

Solución:

Permitir

P1 = Proporción de votantes republicanos en el primer estado,

P2 = Proporción de votantes republicanos en otro estado,

p1 = Ejemplo de la proporción de votantes republicanos en el primer estado,

p2 = Ejemplo de Proporción de Votantes Republicanos en Otro Estado,

n1 = Número de votantes en el primer estado,

n2 = Número de votantes en otro estado,

Ahora, vamos a resolverlo en cuatro pasos:

  • Recuerde que el tamaño de la muestra debe ser mayor para modelar la diferencia para una población normal. Por lo tanto, P1 * n1 = 0,52 * 100 = 52, (1-P1) * n1 = 0,48 * 100 = 48.

Por otra parte, P2 * n2 = 0,47 * 100 = 47, (1-P2) * n2 = 0,53 * 100 = 53, que es mayor que 10. Entonces podemos decir que el tamaño de la muestra es mucho mayor.

  • Calcule el promedio de la diferencia en las proporciones de la muestra: E (p1 - p2) => P1 - P2 = 0,52 - 0,47 => 0,05.
  • Calcule la diferencia en la desviación estándar.

σd = raíz cuadrada {[ (1 – P2)*P2 / n2 ] + [ (1 – P1)*P1 / n1 ] }

σd = raíz cuadrada {[(0.53)*(0.47) / 100 ] + [ (0.48)*(0.52) / 100 ] }

σd = raíz cuadrada (0,002491 + 0,002496) = raíz cuadrada (0,004987) = 0,0706

  • Calcula la probabilidad. El problema dado es calcular la probabilidad, que es p1

Esto es similar a determinar la probabilidad, que es (p1 - p2) < 0. Para calcular la probabilidad, debe transformar la variable (p1 - p2) en la puntuación z. La transformación será:

z (base (p1 - p2)) = (x - μ (base (p1 - p2)) / σd = (0 - 0,05) / 0,0706 => -0,7082

  • Con la ayuda de la Calculadora de distribución normal de Stat Trek, puede calcular que la probabilidad del puntaje Z que es -0.7082 es 0.24.

Por eso la probabilidad muestra un mayor porcentaje de votantes republicanos dentro de otro/segundo estado que en el primer estado, y es 0,24.

Conclusión

Para resumir este post, podemos decir que hemos definido las posibles estrategias sobre cómo resolver problemas de estadística. También, mencionamos el procedimiento para resolver preguntas estadísticas que ayuden a los estudiantes a resolver matemáticas en su vida diaria.

Además de esto, hemos proporcionado soluciones con ejemplos detallados. Para que los estudiantes puedan comprender fácilmente las técnicas e implementarlas para resolver términos estadísticos.

El análisis de estos ejemplos puede permitir a los estudiantes conocer la secuencia de resolución de una pregunta estadística. Siga los pasos mencionados anteriormente para obtener el resultado deseado de los problemas y verifíquelos en consecuencia. Aprende y practica la regla inicial para resolver eficazmente cualquier problema de análisis cuantitativo. Obtén la mejor ayuda con tu tarea de estadística.

Preguntas frecuentes

¿Cuáles son los cuatro pasos para organizar un problema estadístico?

Los cuatro pasos para organizar el problema estadístico:

ESTADO: El mundo real o un problema práctico.
FORMULAR: ¿Cuál es la mejor fórmula para resolver el problema?
RESOLVER: Cree tablas y gráficos relevantes y practique los cálculos requeridos.
PARA CONCLUIR: Obtenga el resumen para establecer los problemas del mundo real.

¿Qué es una buena pregunta estadística?

Un problema estadístico se puede resolver recopilando datos útiles y comprobando dónde se encuentra la variabilidad en los datos proporcionados. Por ejemplo, existe una variabilidad en los datos recopilados para resolver el problema: "¿Cuánto pesa el animal en Fancy Farm?" pero no para resolver: "¿De qué color es el sombrero de Ana?"

¿Qué es lo más importante en las estadísticas?

Los tres componentes básicos de la estadística son la determinación, la medición y la modificación. La aleatoriedad se ve como una forma de proporcionar desarrollo y es otra forma de modelar variaciones.

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