Inferencia estadística: ¿por qué, cuándo y cómo la usamos?

Aquí discutiremos la inferencia estadística. La estadística es una de las ramas de las matemáticas que se ocupa de la recopilación, el análisis, la interpretación de datos y la visualización de datos numéricos. O simplemente podemos decir que es la recopilación de datos cuantitativos utilizados para hacer resúmenes precisos de los datos utilizando muestras limitadas de grandes poblaciones. Hay dos tipos diferentes de datos estadísticos:

• Estadísticas descriptivas.
• Estadística inferencial.

El tipo descriptivo de estadística se usa para describir los datos y la estadística inferencial se usa para hacer predicciones de los datos que le permiten generalizar la población.

Inferencia estadística significa "adivinar" algo sobre la población. Existen varias técnicas para analizar datos estadísticos y para sacar conclusiones sobre esos datos en particular. En esta publicación, discutiremos en detalle las estadísticas inferenciales que incluyen la definición de inferencia, sus tipos, soluciones y ejemplos.

¿A qué te refieres con inferencia estadística?

Inferencia estadística es una técnica mediante la cual es posible analizar el resultado y sacar conclusiones a partir de los datos proporcionados con variaciones aleatorias. El intervalo de confianza y las pruebas de hipótesis se realizan como aplicaciones del inferencia estadística. Se utiliza para tomar decisiones sobre los parámetros de la población, que se basan en un muestreo aleatorio. Se puede acceder a la relación entre las variables independientes y dependientes con la ayuda de este. El objetivo principal de inferencia estadística es para predecir la incertidumbre de la muestra o para muestrear variaciones. Esto ofrece un rango de valores para los valores reales de las muestras de población dadas. Depende de las tres formas que son esenciales para estimar valores de datos inferenciales; estos son:

• Presupuesto puntual.
• Estimación del rango.
• Prueba de hipótesis.

Hay otras tres cosas básicas que se necesitan para hacer el inferencia estadísticacuales son:

• Variabilidad en la muestra dada.
• Medición de prueba.
• Tamaño de una diferencia observada en la muestra.

¿Cuáles son los tipos de inferencia estadística?

Hay varios tipos de inferencia estadística que son ampliamente utilizados para sacar conclusiones. Los tipos son:

• Intervalo de confianza.
• Regresión bivariada.
• Tabla de contingencia y estadístico chi-cuadrado.
• Un ejemplo de prueba de hipótesis.
• Correlación de Pearson.
• Regresión multivariante.
• Prueba T o ANOVA.

¿Cuál es la importancia de la inferencia estadística?

Con la ayuda del inferencia estadística, puede examinar los datos con mayor precisión y eficacia. El examen adecuado de los datos es necesario para proporcionar conclusiones precisas que son importantes para interpretar los resultados del trabajo de investigación. Estos se utilizan para predecir variaciones futuras que son esenciales para diferentes observaciones para diferentes campos. Puede hacer inferencias de diferentes valores de datos. los inferencia estadística se puede utilizar para una amplia gama de aplicaciones que se utilizan en diferentes campos, tales como:

• Inteligencia artificial.
• Intercepción de un fraude.
• Cuota de mercado.
• Análisis de negocios.
• Análisis financiero.
• Aprendizaje automático.
• Sector farmacéutico.

¿Cuál es el procedimiento para la inferencia estadística?

Existen varios pasos para realizar el análisis estadístico inferencial, los cuales son:

• El paso inicial comienza con la teoría de datos.
• La hipótesis de investigación se puede crear analizando la teoría dada.
• Las variables de la hipótesis de investigación se pueden operacionalizar con la ayuda de la teoría inferencial.
• Los resultados del estudio deben ser aplicados al valor reconocido de la población.
• Ahora, debe formular la hipótesis nula del valor de población dado.
• Recopile la muestra de niños del valor de población dado y realice más estudios.
• Examine las pruebas estadísticas para ver si las propiedades de la muestra recolectada difieren del valor esperado o no en la hipótesis nula, que puede rechazarse en el futuro.

Las soluciones de la inferencia estadística.

Puedes usar las soluciones de inferencia estadística producir datos estadísticos relacionados con el grupo de prueba y los individuos. Puede tratar con cualquier tipo de fuente que involucre recopilación de datos, investigación, análisis y, en última instancia, la organización de los datos recopilados. Las personas pueden obtener el conocimiento con la ayuda de inferencia estadística soluciones después de comenzar a trabajar en diferentes campos. Hay algunos hechos sobre la solución de datos inferenciales que son:

• Las soluciones se utilizan para analizar factores de muestra esperados, como proporciones binomiales o medias normales.
• Es un método común para predecir los valores observados de una muestra que tiene observaciones independientes de un determinado tipo de población, como normal o Poisson.

Ejemplo de inferencia estadística

Tomemos un ejemplo de estadísticas inferenciales que se dan a continuación.

Problema: Una bolsa contiene cuatro colores diferentes de bolas que son blanco, rojo, negro y azul, se selecciona una bola. Este camino se repite 200 veces, y se han recogido los datos tal y como se indica en la tabla:

Cuando se elige una pelota al azar, calcule la probabilidad de obtener:

1. Globo azul.
2. Bolas rojas y blancas.
3. Excepto la bola blanca.

Solución

Este problema se puede resolver con la ayuda de inferencia estadística soluciones;

El número total de eventos se da como 200, que es:

50 + 40 + 60 + 50 = 200

1. La probabilidad de sacar una bola azul viene dada por:

El número de pistas donde se selecciona la bola azul = 50

Por eso P (bola azul) = 50/200 = 0,25

2. La probabilidad de seleccionar las bolas blancas y rojas:

El número de ensayos en los que se seleccionan las bolas rojas y blancas = 50 + 40 = 90

Por lo tanto, la probabilidad de las bolas dada como P (bolas W&R) = 90/200 = 0,45

3. La probabilidad de sacar las bolas excepto blancas:

El número de cursos además de la selección de las bolas blancas es = 40 + 60 + 50 = 150

Por lo tanto, podemos calcular la probabilidad como P (excepto bolas blancas) = ​​150/200 = 0,75

Conclusión

Este blog ha proporcionado toda la información relevante sobre inferencia estadística, que se utiliza para analizar datos y proporcionar resultados precisos basados ​​en observaciones dadas. Esta publicación incluye los detalles de las estadísticas inferenciales que incluyen definiciones, tipos, importancia, procedimiento para realizar inferencias, soluciones de datos inferenciales y, finalmente, un ejemplo. Todo esto ayuda a comprender las inferencias y cómo puede usar fácilmente la fórmula estadística inferencial para calcular los diferentes tipos de datos.

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