La guía definitiva sobre el margen de error en estadística

En este artículo, le daremos toda la información vital sobre el "margen de error en las estadísticas". Esto es muy extenso para completarlo en un pequeño artículo, pero aun así le daremos toda la información esencial, solo dele a esta compilación una lectura completa. leer.

Trataremos todas estas preguntas como cuál es el margen de error en las estadísticas, cómo calcular el margen de error, cómo calcular el margen de error: pasos, algunas relaciones, calcular el margen de error y alguna información/fórmulas más relacionadas.

¿Qué es un error de margen?

El rango de valores por debajo y por encima del estadístico muestral en un intervalo de confianza se denomina margen de error. También podemos definir el intervalo de confianza como la forma de mostrar la incertidumbre con cierta estática. por ejemplo, del resultado de una encuesta obtenemos ese intervalo de confianza del 98% de 4,88 y 5,26. Y si se vuelve a repetir la encuesta utilizando el mismo parámetro y técnica. Así que definitivamente obtendremos resultados en el rango de 4.88 a 5.26 el 98% del tiempo.

¿Cuál es el porcentaje de margen de error?

El margen de error se define como la diferencia entre la población real. Y la población estimada a partir del resultado de la encuesta se denomina "tasa de error de margen". Podemos calcular el margen de error usando estas fórmulas a continuación:

Margen de error = Producto del valor crítico y Desviación estándar o Margen de error = Producto del valor crítico y Error estándar de la estadística.

Cómo calcular el margen de error: pasos

Paso 1

Calcular el valor crítico.

Paso 2

Calcule la desviación estándar o el error estándar.

Paso 3

Calcule el producto de valor crítico con desviación estándar o error estándar. Por ejemplo, valor crítico = 1,5 y desviación estándar = 0,06, por lo que el cálculo del margen de error será 0,09.

calcule usando la calculadora de distribución t en este sitio encuentre la puntuación t y la calculadora de varianza y desviación estándar encontrará la desviación estándar de la muestra.

Margen de error de una proporción

Para calcular la proporción necesitamos la proporción de la muestra, el tamaño de la muestra y el puntaje z

Donde Z es la puntuación Z.

es la proporción de la muestra.

n es el espacio muestral.

Por ejemplo.

Un grupo de personas realizó una encuesta a 1000 científicos y 380 de ellos pensaron que el cambio climático no fue causado por la contaminación humana. Encuentre el MoE para un intervalo de confianza del 90 %.

Calcular P-sombrero

Calcule P-hat (proporción muestral) dividiendo el n. de personas que acordaron que el cambio climático no fue causado por la contaminación humana. Quiere decir que respondieron de acuerdo al enunciado de este ejemplo, el 38% de los científicos respondieron afirmativamente.

Calcular puntuación Z

Calcule el puntaje z que va con el intervalo de confianza. necesitará referirse a estos valores críticos. Un intervalo de confianza del 90 % tiene una puntuación z de 1,64.

Usar la fórmula del margen de error

Usando la fórmula del margen de error, encuentre el valor.

=1.64√[{0.38(0.62)}1000]

= 1,64 * 0,0153 = 0,0252

obtener el resultado

Calcula el porcentaje del paso 3 y luego obtenemos que el valor del margen de error es 2.52%.

Las estadísticas no son precisas Uso del margen de error

• Es un método muy útil para estimar cualquier valor en este método ya que los cálculos asumiendo un muestreo aleatorio, diferentes niveles de confianza juegan un papel importante y el efecto del tamaño de la muestra también es muy importante. Y debido a que el encabezado, las estadísticas nunca son precisas, usar el margen de error brinda una mejor resolución del resultado estimado de cualquier encuesta o sondeo.
• Este proceso también es fácil de estimar ya que no tenemos que cubrir toda la dimensión de las cosas, solo tenemos que centrarnos en la pequeña muestra de la totalidad y esta pequeña muestra representa la totalidad. Además, esto trae el costo de encuestar a toda la población.

Conclusión

Ahora puede estar bastante seguro del margen de error en las estadísticas. No se meta en problemas la próxima vez hablando del margen de error en las estadísticas.

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