R vs Stata: ¿Cuál es mejor para la ciencia de datos?

¿Te estás preguntando R vs Stata? ¿Sabes qué es STATA vs R? Si eres estudiante de programación o informática, seguro que has escuchado el nombre de estos dos lenguajes de programación R y STATA. Pero si eres un principiante o un novato en la programación, es posible que te confundas entre estos dos lenguajes de programación.

Sin embargo, si está buscando la diferencia entre STATA y R y quiere elegir el mejor, está en el lugar correcto. ¡Seguir desplazándose! En este blog aprenderemos STATA vs R y junto con sus características para que pueda elegir un ajuste perfecto.

Antes de entrar en una comparación en profundidad, deberíamos echar un vistazo a la descripción general de estos dos idiomas.

Stata es uno de los programas estadísticos más populares y utilizados del mundo.

Se utiliza para analizar, administrar y producir una visualización gráfica de los datos.

El uso principal de Stata es analizar modelos de datos.

Los investigadores están utilizando Stata en los campos de la economía, la biomedicina y las ciencias políticas.

Como solo algunos programas, le ofrece una línea de comandos y una interfaz gráfica de usuario que lo hace más poderoso.

Fue creado en el año 1985 por StataCorp.

Stata es el software de estadísticas más convincente; por eso se usa en más de 180 países alrededor del mundo.

Y miles de profesionales e investigadores confían en este software.

Cosas r?

La programación R es uno de los lenguajes estadísticos más influyentes y confiables del mundo.

Se utiliza para cálculo estadístico y gráficos.

Ofrece gráficos de alto nivel, interfaces con otros lenguajes y funciones de depuración.

R es conocido como el sucesor del lenguaje S.

Fue diseñado en la década de 1980 y ha sido utilizado por la mayoría de las comunidades estadísticas de todo el mundo.

Pero el lanzamiento oficial de R se remonta al año 1995.

La razón principal detrás del desarrollo de R fue permitir que los estadísticos académicos realicen análisis estadísticos de datos complejos.

R proviene de las iniciales de los nombres de dos desarrolladores, a saber, Ross Ihala y Robert Gentleman. Ambos estaban asociados con la Universidad de Auckland cuando desarrollaron R.

STATA frente a R: Popularidad

El gráfico a continuación muestra el interés en STATA y R entre las personas.

El gráfico anterior muestra el interés de las personas en STATA y R en los últimos 5 años. Como puede ver claramente en el gráfico, la gente no ha mostrado ningún interés en STATA durante los últimos 5 años. Por el contrario, R sigue siendo popular en comparación con STATA.

R Vs STATA: fortalezas y debilidades

Fortalezas

r

ESTABA

Amplia gama de funciones (más de 2000 paquetes) Seguro y sostenible gracias a la comunidad de desarrolladores muy grande y activa Los nuevos métodos estadísticos se implementan rápidamente Todas las plataformas comunes son compatibles, como macOS, Linux, Windows, etc. y flexible porque cuenta con el apoyo de la programación orientada a objetos. Fácil de automatizar e integrar con Git, LaTeX, ODBC, Apache Hadoop, etc. Amplios recursos de ayuda gratuitos disponibles

Hay una amplia gama de funciones disponibles. Casi todos los métodos estadísticos se pueden encontrar en STATA. Fácilmente accesible a través de la GUI. Compatible con otras versiones Se puede automatizar Disponible para Windows, Unix, macOS Seguridad de inversión garantizada por un ciclo de lanzamiento de tres años Excelente soporte de la comunidad STATA y literatura extensa.

debilidades

r	ESTABA
Se requiere un hardware potente cuando se trabaja con grandes conjuntos de datos. La familiaridad con la sintaxis R es una barrera de entrada.	La integración con otro software es costosa. Un poco lento con respecto a la incorporación de nuevos métodos (actualizaciones de versión)

Aprendamos la diferencia fundamental entre STATA y R.

R v Estado

Facilidad de aprendizaje

Es bastante difícil para los estudiantes de estadística aprender R desde cero.

Es bastante difícil para cualquiera aprender un nuevo lenguaje de programación sin tener experiencia en programación.

Pero puede aprender R con la ayuda de algunas fuentes gratuitas proporcionadas por R.

R es un lenguaje de programación de código abierto y tiene una comunidad de desarrolladores donde cualquiera puede mostrar su experiencia.

Aparte de eso, también pueden ayudarse mutuamente si alguien encuentra un problema con el código R.

Por otro lado, aprender Stata es bastante fácil en comparación con R.

Porque aprender software siempre es más fácil que aprender un lenguaje de programación desde cero.

Al igual que la programación R, Stata también ofrece soporte comunitario a los usuarios.

En el apoyo de su comunidad, puede encontrar otros usuarios que pueden ayudarlo a resolver problemas con Stata.

Aparte de eso, algunos expertos en su comunidad pueden ayudarlo a aprender Stata.

Stata también ofrece un amplio apoyo de aprendizaje a los usuarios en forma de blogs, tutoriales, seminarios web, capacitación, diarios, etc.

Soporte en línea

Como ya hemos comentado, R es un lenguaje de programación de código abierto, lo que significa que es gratuito para cualquiera.

Por lo tanto, es posible que no encuentre ningún soporte oficial para el lenguaje de programación R.

Pero puede encontrar ayuda con R utilizando su documentación, soporte comunitario, manuales, periódicos, etc.

Por otro lado, Stata es un software pago, y todo software pago es conocido por su soporte en línea o posventa.

Stata ofrece un amplio soporte a sus usuarios, desde soporte en línea hasta preguntas frecuentes, documentación, tutoriales en video, recursos web, noticias de Stata y seminarios web.

Nunca se encontrará sin recursos mientras usa el software de Stata.

Leer también

Costo

R es gratis para todos. Tienes que instalarlo desde internet y puedes ejecutarlo sin pagar un solo centavo a nadie.

Por otro lado, el precio de Stata comienza en $ 179.00 por año por usuario.

Stata ofrece varias versiones para estudiantes, educación, gobierno y empresas.

También proporciona la función de compra, actualización y renovación de nuevos paquetes.

La licencia también se divide en dos categorías, a saber, licencia para un solo usuario, para múltiples usuarios y por sitio.

Actualizaciones

R ofrece una variedad de actualizaciones a intervalos regulares y puede obtener la última actualización de R en su sitio web oficial.

Aparte de eso, R también proporciona actualizaciones en sus paquetes que le permiten mantenerse al día con el entorno de la ciencia de datos.

Por otro lado, Stata también recibe la última actualización en intervalos de un año.

Puede obtener la última actualización con la versión con licencia de Stata.

STATA VS R: Aplicaciones

Aplicaciones de R

• El principal uso de R es en estadística descriptiva. Se utiliza para resumir las principales características de los datos. Aparte de eso, R también se usa para otros fines, como medir la variabilidad, la asimetría y la tendencia central.
• R es también una de las herramientas más populares para el análisis exploratorio de datos. Tiene una de las mejores bibliotecas de visualización de datos conocida como ggplot2.
• R ofrece la mejor manera de analizar la distribución de probabilidad discreta y continua.
• También le permite realizar pruebas de hipótesis que pueden usarse para validar modelos estadísticos.
• Es bastante fácil organizar los datos y el preprocesamiento de datos en R con la ayuda de su paquete tidyverse.
• Eshiny es el paquete de aplicaciones web más interactivo de R. Puede utilizar este paquete para desarrollar aplicaciones web interactivas que se pueden integrar fácilmente en páginas web.
• También puede desarrollar modelos predictivos en R que funcionan con la integración de algoritmos de aprendizaje automático que lo ayudan a encontrar eventos futuros.

aplicaciones STATA

• Stata ofrece una interfaz gráfica de usuario fácil de usar. Es bastante simple de usar porque utiliza la GUI de apuntar y hacer clic.
• La GUI de Stata ofrece menús y cuadros de diálogo. Con la ayuda de estos cuadros de diálogo, los usuarios pueden acceder a numerosas funciones útiles, como la gestión de datos, el análisis de datos y el análisis estadístico.
• Stata es adecuado para desarrolladores y programadores porque ofrece funcionalidad de línea de comandos. Su línea de comandos tiene una serie de funciones que permiten a los programadores escribir el comando y ejecutarlo. Las soluciones del comando responderán y mostrarán los resultados en las ventanas de resultados.
• Stata también ofrece una serie de componentes avanzados que le permiten trabajar de manera más eficiente. Puede usar un editor de datos para ver datos en tiempo real mientras usa funciones y realiza operaciones.
• También ofrece capacidades de gestión de datos que le permiten tener un control total sobre sus conjuntos de datos. Con la ayuda de Stata, puede vincular conjuntos de datos y remodelarlos rápidamente.
• También puede crear gráficos de estadísticas de manera más efectiva. Stata le permite crear gráficos en ambos sentidos; la primera es simplemente apuntar y hacer clic, y la segunda es con la ayuda de la línea de comandos. En la línea de comando, debe escribir un script que muestre continuamente una gran cantidad de gráficos. Puede utilizar estos gráficos para imprimir, publicar y exportar. Admite múltiples formatos de archivo como EPS, TIF, PNG y SVG. También puede editar el gráfico en Stata utilizando el editor de gráficos integrado de Stata.

¿Qué empresas utilizan STATA y R?

Las empresas que utilizan STATA y R se enumeran a continuación;

ESTABA	r
Instituto Urbano Institución Brookings Universidad George Mason La Cámara de la Cruz Roja Americana de los Estados Unidos de América	Facebook GoogleTwitterMicrosoftUberAirbnb

R vs Estado: trabajo y salario

ESTABA

• Asesor Económico- $ 73.985
• Analistas de datos: $63.607
• Analistas de investigación: $ 56.071
• Economista: $ 97.190
• Profesor Asistente de Economía - $ 84.500

r

• Científico de datos - $ 89,060
• Estadística: $ 71.967
• Bioestadístico: $ 72.247
• Analista de datos: $61.271

Conclusión

Ahora hemos visto la comparación en profundidad entre R y Stata.

R es un lenguaje de programación que le permite hacer más de lo que puede hacer con Stata.

Me gustaría que recomendara R para la ciencia de datos si tiene conocimientos básicos de codificación o está familiarizado con el entorno de codificación.

Por otro lado, si tiene algún conocimiento de programación o ningún conocimiento de programación, debe elegir Stata sobre R.

Porque es bastante fácil de usar y cualquiera puede usarlo de manera efectiva.

Los principiantes solo necesitan un entrenamiento preliminar para usarlo como un profesional.

Pero si el presupuesto es un gran problema para ti, entonces deberías optar por R.

Puede lograr un excelente dominio de R con la ayuda de unos meses de entrenamiento.

La capacitación le costará algo de dinero, pero lo ayudará a usar el idioma libre de por vida.

Ahora te toca a ti cual prefieres entre R vs Stata.

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